1、為什么建議專科生千萬不要學大數據

不是的，所謂的“千萬別學某某專業”都是些不實或偏激的言論。

眾所周知專科院校一般更看重對學生職業技能的培養，簡單來說，教學是要為了就業做準備的。那么判斷專科的一門專業有沒有必要學，看它的市場占有率就足以說明問題了。

數據是實現智能的基礎，人們用大數據來描述信息爆炸時代產生的海量數據，隨即職場對大數據人才也更加求賢若渴。看一看各大招聘平臺發布的招聘信息就知道，無論是不是互聯網行業，60%以上的公司都在招大數據人才。

這時候可能又會有人拿學歷出來說事了，覺得專科學歷就是不如本科、專科學大數據找不到工作等等，那就大錯特錯了。

參加過春招、秋招等招聘會的同學們就會明白學歷高低不能決定一切，就算學歷再高，假如他在崗位上不會做事，也會面臨被辭退的風險。相比之下，在校時廣泛參與過大數據技術職業技能培訓的專科生反而更具競爭優勢。

更何況，和傳統的技術崗位相比，新興的大數據專業相關職位，如程序開發、運營維護、數據分析等，不論在哪個經驗階段的薪資都遠超其他職業。一個剛畢業的應屆生進入人工智能和大數據行業后，平均可拿8k，而移動開發則只有6k。不過可惜的是，市場中專業的大數據人才依然很稀缺，大部分任職者都是從計算機技術崗位轉過去的。

2、專科的大數據技術有用嗎

專科學大數據技術當然有用，和本科學大數據一樣有用，不分伯仲。

我們現代人的生活處處都離不開互聯網，處處離不開大數據和云計算，專科學習大數據技術怎么會是沒用的呢？截至2022年，共計已有上百所專科院校設立了大數據專業。倘若大數據技術沒用，教育部又怎么可能批準這個專業通過呢？

設想一個場景：沒有搜索過任何關鍵詞，網頁就把符合你需求的商品推送到了你瀏覽的頁面中——老師相信很多人都有過類似的體驗，這背后就歸功于大數據技術。而且近兩年，人工智能正在一點點滲入生活的角角落落，天貓精靈、小愛同學等也是大數據的產物。如此看來，大數據不僅有用，而且為我們的生活帶來了極大的便利。

總之，要報考專科專業的同學們最好是依據自己的興趣愛好，結合戰略眼光去觀察學科所處行業的發展趨勢，大數據專業就是一個很不錯的選擇。

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